[Python] 파이썬 lamda 람다 함수 사용법 활용 예제 모음

람다 함수는 간단한 익명 함수라고 표현할 수 있습니다. 일반적으로는 ‘def’ 키워드를 사용해서 함수를 생성하는데,

def myFunc(a, b):
    return a+b

이렇게 ‘def’ 키워드를 사용해서 정의한 함수 객체는 메모리에 저장되며 호출되기까지 기다립니다. 만약 함수가 단 한번만 호출될 함수라면 불필요할 메모리를 낭비하게 되는 것이죠. 이때 유용하게 활용할 수 있는 것이 람다 함수입니다.

람다 함수는 코드를 간결하게 유지할 수 있게 해주면서 메모리를 절약할 수 있게 해주는 것이 큰 장점이자 사용하는 이유입니다.

본 포스팅에서는 람다 함수 사용법을 다루며 활용 예제들도 모아봤습니다.

람다 함수 정의 | 문법

먼저, 람다 함수는 아래와 같은 형태로 정의됩니다.

lambda 인자 : 표현식

다수의 인자를 가질 수 있지만 표현식은 하나만 정의할 수 있는데요.

예로, 다음과 같은 간단한 함수는 람다 함수로 변형하여 사용할 수 있습니다.

# 일반 함수
def add(a, b):
    return a + b


add(2, 3)

# 람다 함수
(lambda a, b: a + b)(2, 3)

결과값:

예상하셨겠지만 둘 모두 같은 결과값을 반환합니다.

참고로, 람다 함수도 객체이다 보니 함수의 정의와 동시에 변수에 넣어서 추후에 재사용할 수도 있기는 합니다.

add = lambda a, b: a + b

add(2, 3)

람다 함수 정의하는 법과 사용법을 알아보았으니 이제 자주 쓰이는 람다 함수 활용들을 예제를 통해 알아보겠습니다.

다음부터 나오는 함수들은 람다 함수와 자주 같이 쓰이며 알아두면 유용할 때가 많습니다.

map() 함수는 시퀀스(리스트, 튜플 등)에 한해 각 요소마다 함수를 적용해서 반환해줍니다. 두개의 인자를 받는데 첫 번째는 요소마다 호출할 함수, 두 번째는 시퀀스입니다.

다음은 리스트의 요소마다 1씩 더해줍니다.

list1 = [0,1,2,3,4]

list2 = list(map(lambda x: x+1, list1))
print(list2)

결과값:

reduce() 함수는 시퀀스(리스트, 튜플 등)에 한해 각 요소들을 누적한 값을 반환합니다. 두개의 인자를 받는데 첫 번째는 누적 방식을 정의하는 함수, 두 번째는 시퀀스입니다.

다음은 리스트 요소들의 합을 구합니다.

from functools import reduce

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

listSum = reduce(lambda a, b: a + b, list1)

print(listSum)

결과값:

여기서 reduce() 함수는 람다 함수에게 이전 두 요소의 합(a)과 다음 요소(b)를 인자로 전해주고, 람다 함수가 또 새로운 합을 구하는 방식으로 리스트가 끝날때까지 계속됩니다. ((((1+2)+3)+4)+5)

filter() 함수는 시퀀스(리스트, 튜플 등)에 한해 조건에 맞는 요소들만 반환합니다. 두개의 인자를 받는데 첫 번째는 조건(filter)을 정의하는 함수, 두 번째는 시퀀스입니다.

다음은 리스트 요소들 중 짝수인 요소만 추출해서 새로운 리스트를 만듭니다.

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

listEven = list(filter(lambda x: (x % 2 == 0), list1))

print(listEven)

결과값:

람다 함수 “lambda x: (x % 2 == 0)”에서 x는 각 요소를 의미하며, x가 짝수인 경우 True 홀수면 False를 반환합니다.